ChatGPT, Perplexity und Google AI verändern gerade grundlegend, wie Entscheider Anbieter finden. Wer heute sichtbar ist, hat morgen einen Vorsprung, den andere kaum noch aufholen können.
Immer mehr Entscheider stellen ihre Fragen direkt an ChatGPT, Perplexity oder Google AI. Sie bekommen eine direkte Antwort – und darin werden bestimmte Anbieter empfohlen. Andere nicht.
Welche Anbieter empfohlen werden, hängt davon ab, wie gut die KI das Unternehmen kennt, wie glaubwürdig die verfügbaren Informationen sind, und wie gut die Inhalte für AI-Verarbeitung aufbereitet sind. Das ist heute noch Neuland. Und genau deshalb ist der Moment zum Handeln jetzt.
Als einer der wenigen deutschen Berater mit direkter Praxiserfahrung in GEO/LLM-Projekten weiß Martin Pahl, was funktioniert – und was nicht.
Eines der ersten deutschen GEO/LLM-Projekte: Analyse, Strategie und Implementierung für Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen – direkt durchgeführt von Martin Pahl.
Wettbewerbsvorsprung aufbauen, bevor der Markt versteht, dass das Rennen bereits läuft.
Eine detaillierte Entity-Analyse zeigt, wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihr Unternehmen aktuell wahrnehmen und beschreiben – und was das bedeutet.
Eine strategische Content- und Struktur-Optimierung sorgt dafür, dass KI-Systeme Ihr Unternehmen bei relevanten Anfragen empfehlen.
Schema.org-Implementierung, strukturierte Daten und optimierte Inhaltsformate geben KI-Systemen das, was sie brauchen, um Ihre Marke zu verstehen.
Sistrix AI Beta und LLMrefs-Tracking zeigen Ihnen, wie sich Ihre KI-Sichtbarkeit entwickelt – mit quartalsweisem Strategieupdate.
Die meisten Unternehmen warten noch ab. Wer jetzt handelt, baut eine Position auf, die schwer einzuholen ist – ähnlich wie die frühen SEO-Gewinner ab 2005.
GEO-Optimierung und klassische Suchmaschinenoptimierung verstärken sich gegenseitig – keine parallelen Systeme, sondern ein integrierter Ansatz.
Im Jahr 2025 implementierte Martin Pahl für die SCHUFA Holding AG eines der ersten deutschen GEO/LLM-Projekte: Entity-Analysen, Sistrix AI Beta Setup, Structured Data Markup-Konzept und AI-Search-Strategie. Diese Erfahrung fließt direkt in die Arbeit für jeden Kunden ein.
Ein strukturierter Prozess, der auf Ihrer aktuellen Situation aufbaut.
Wir analysieren systematisch, wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot Ihr Unternehmen beschreiben – welche Informationen sie haben, welche fehlen, und wo Handlungsbedarf besteht.
Basierend auf dem Audit entwickeln wir eine klare Roadmap: Welche Inhalte, welche Strukturen und welche Autoritätssignale werden benötigt, damit KI-Systeme Ihre Marke zuverlässig empfehlen.
Schema.org-Markup, strukturierte Daten, Content-Format-Optimierung und gezielte Inhalte für AI-Suchmaschinen – alles wird koordiniert implementiert.
Kontinuierliches Tracking der KI-Sichtbarkeit über Sistrix AI Beta und LLMrefs. Quartalsbericht mit Ergebnissen und Strategieanpassung.